新研究表明，自闭症患者可能会有处理视觉信息的差异。 这可能成为该疾病的客观、非语言神经标志物。 美国达特茅斯学院研究人员使用脑电图（EEG）发现患有自闭症的成年人在处理视觉信息的大脑部分存在差异，这些差异可用于预测哪些人患有自闭症。 

“自闭症在儿童中难以筛查。经过培训的临床医生可能能够检测到18个月甚至更早的自闭症。然而，在美国诊断出自闭症的平均年龄大约是四岁。”达特茅斯心理和脑科学助理教授、达特茅斯自闭症研究计划主任Caroline Robertson解释道：“我们需要客观的、非侵入性的筛查工具，而不依赖于评估孩子的行为。这种自闭症在视觉中的特征似乎是病情的良好的、客观的神经标志物。 重要的是，它不需要个人的任何语言参与，使其非常适合不会说话的婴儿和没有语言能力的成人。 该领域的一个重要目标是开发可以与非言语个体一起工作的自闭症的客观神经标记物。”

“双眼竞争”

当人脑同时呈现两个不同的图像时，图像在意识中来回摇摆，在左眼和右眼之间切换。先前研究已经证明，由于大脑中抑制性神经传递的差异，自闭症大脑在从一个图像切换到下一个图像（也称为较慢的双眼竞争）中较慢。在自闭症大脑中，神经递质GABA难以过滤和调节感觉信号。

这项新研究使用脑成像来测量自闭症患者“双眼竞争”的速度。通过这些结果，研究团队能够准确地确定参与者是否患有自闭症并预测自闭症症状的严重程度，这是通过传统的临床评估来衡量的。

18名患有自闭症的成年人和19名年龄和智商匹配的个体作为健康对照。研究人员通过放置在大脑视觉区域上的单个EEG电极测量稳态视觉诱发电位（VEP）。 然后在计算机屏幕上向他们呈现两个视觉图像中的一个，左眼中的红色棋盘和右眼中的绿色棋盘以不同的速率来回闪烁。

与对照组相比，研究人员重复了他们之前发现的双眼竞争较慢和自闭症患者感知抑制的减少。这些结果还为自闭症的较慢竞争提供了“直接的神经证据”。

仅使用来自视觉测试的神经数据，他们能够预测自闭症症状的严重程度，并将个体的诊断状态（自闭症与对照）分类，准确率为87％。

研究人员还指出，自闭症患者的视觉敏感性在自闭症谱系中的人之间存在显着差异，因此虽然在视觉处理中测量这些差异可能无法检测所有个体的自闭症，但它会有助于更好地理解自闭症谱系。

纽约市西奈山伊坎医学院Seaver自闭症研究和治疗中心的医学主任Alexander Kolevzon称这是一项有趣而且做得很好的研究。 “通过脑电图使用生物标志物来尝试更好地了解自闭症的生物学并更好地解析表型，有很多可挖掘的，但作为一种诊断工具，我认为很难将我们在这个小样本中看到的内容概括为整体自闭症。” 他指出，这种方法必须在单独的患者群体中进行测试，并与发育障碍对照进行比较，最好在更大的样本中进行测试，以便对其作为诊断工具充满信心。“在视觉系统中更深入地挖掘感官敏感度会更加有趣。”他补充道。

该研究得到了麻省理工学院 -  MGH大挑战赛和西蒙斯基金会自闭症研究计划（SFARI）的资助。

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